Unicomp:ナノスケールインサイトで兆ドル規模のAIコンピューティング市場を守る
NVIDIAのCEOのJensen Huangによると,AIコンピューティング力のグローバル市場は1兆ドル (≈7兆人民元)2027年までに 現在の成長率で10兆ドル2030年以降
AIサプライチェーンのハードウェア側は複雑な旅路です砂からスーパーコンピューティングのクラスタへ重要なリンクをカバーする:
- AIチップ設計 (GPU/ASIC)
- 先進的なウエファー製造
- 最先端のパッケージング
- 高帯域幅メモリ (HBM)
- 高速光学モジュール (800G/1.6T)
- 熱管理システム
- AIサーバーの製造
この端から端までのチェーン―チップ設計からフルスケールコンピューティング・クラスタまで―において 根本的な課題は明らかです
レゴブロックのように複数のチップを組み立て "メモリ壁"を破り 指数関数的なAI性能向上を解く方法です
ここがX線検査破壊的でない 透視性のある 3D イメージング機能で AIハードウェアの"ブラックボックス"を覗き込みナノスケールのトランジスタから システムレベルのパッケージングまで.
X線検査のリーダーとしてユニコンプ・テクノロジーレバレッジナノスケールX線管とAI駆動産業検査AIのサプライチェーンを守るために拡張性があり 費用対効果があり 賢明で 生産性が高い.
ユニコンプ技術: 急速なナノスケールCT

Unicomp Technologyは,高速なナノスケールCT技術と,インテリジェントなマルチモダル画像処理と AI駆動の検査アルゴリズムを組み合わせて,従来の検出方法の限界を突破します.TSVの穴などの微小レベルの欠陥を正確に識別できます衝突橋と冷たい溶接関節
AIスライス位置付け
複雑 な 積み重なっ た 構造 に 対処 する
先進的な包装とチップの積み重ねの後,検査対象の間には深刻な相互干渉が発生します.
比較: 遺物 を 取り除く 前 と 後 の CT 切片ユニカンプで訓練を受けた数十億規模の高品質の検査データベース微妙な質感 (線形,環状),正常な構造,辺の影を実際の欠陥 (空白,裂け目) から区別することを学び,ノイズをフィルタリングし,欠陥信号を強化します遺品を特定し 排除する誤った陽性値を減らす
ナノスケールの視点,微小欠陥の検出
高級パッケージでは,TSV,TGV,ブンプなどの検査対象とその欠陥特徴が非常に小さいため,従来のCTシステムでは明確に区別がつかない.
ナノスケール焦点の大きさで ジオメトリックの模糊は大きく減少します超高増幅は内部チップ構造の鋭いイメージングを提供し,微小以下レベルの欠陥の正確な局所化を可能にします.効率的な分析のための多形態画像
X線放射線に敏感で,長時間曝露に耐えられないチップもありますが,検査にはCTスキャンが不可欠です.試験時間,画像品質,放射線量長いこと大きな課題でした

2Dイメージング 2.5Dイメージング
•コーンビームCT画像
切片CT画像
2D,2.5D,コーンビームCTとスライスCTを含むマルチモダルのイメージングによってサポートされ,Unicompは時間のかかるフルチップCTスキャンを2D画像の2次レベル + 高速の方向CTスキャンこれは,検査中に放射線量を効果的に低下させ,安全で効率的な欠陥検出のジレンマを解決します.
独り占めでナノスケールのオープンチューブX線源のコア技術ユニカンプ・テクノロジーが 海外の技術独占を破った
現在,先進的な包装検査機器のローカライゼーション率が低く,代替可能性が大きいため,同社は,自社開発したナノスケールオープンチューブX線源で装備された専門的な先進的なパッケージング検査システムの市場展開を積極的に推進しています..
一方,シンガポールのSSTIの買収により,ユニコンはチップ設計,ウェーファー製造,パッケージングおよびテストを網羅する全チェーン検査能力を確立しました."物理+機能"の二式検査を中心に半導体製造企業のほぼ半分にソリューションを提供し,強力な市場と技術的競争力を示しています.
未来
Unicomp Technologyは,AIによるプラットフォームベースの検査能力を活用し,AIコンピューティング革命のための重要な品質のインフラを提供し,世界のAI産業の進歩を推進します.
Unicomp Technologyは,AIによるプラットフォームベースの検査能力を活用し,AIコンピューティング革命のための重要な品質のインフラを提供し,世界のAI産業の進歩を推進します.
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未来への洞察
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