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高精度 インテリジェント食品X線スキャナーシステム Unicomp UNX6030N 大型包装栄養食品

基本プロパティ
原産地: 中国
ブランド名: UNICOMP
認定: CE, FDA
モデル番号: UNX6030N
取引物件
最低注文数量: 1セット
価格: can negotiate
支払い条件: L/C,T/T
供給能力: 100set/montrh
製品概要
高精度なインテリジェント食品X線スキャナーシステム Unicomp UNX6030N 大型包装栄養食品 適用する UNX6030-Nは,軽量製品のための小さな袋内の異物汚染物質を検出するために使用されます. 例えば,キャンディー,新鮮な肉,ガチョウ,野菜,家禽,チョコレート,キャンディー,パスタ,即食ヌードル,パン,ビスケット,乾燥した魚,ハムソーセージ,牛肉,ナッツなど 特徴 操作が簡単: 1 つのボタンのスタート&ストップ,オプションのデフォルト製品 高精度な自動異物物質検出を可能にします 金属,陶器,ガラス, 製品内の骨,殻,その他の外来物質 製造における手順と出力を SPC レポートで...

製品詳細

ハイライト:

インテリジェント食品X線スキャナーシステム

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高精度なX線スキャナーシステム

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パッケージ食品のX線スキャナーシステム

Machine Weight: 700Kg
X-Ray Voltage: 100〜120KV / 350〜480W
Max. Loading Weight: 25kg
Conveyor Speed: 10~60m/min,10~40m/min (重荷)
製品説明

高精度なインテリジェント食品X線スキャナーシステム Unicomp UNX6030N 大型包装栄養食品

適用する

UNX6030-Nは,軽量製品のための小さな袋内の異物汚染物質を検出するために使用されます. 例えば,キャンディー,新鮮な肉,ガチョウ,野菜,家禽,チョコレート,キャンディー,パスタ,即食ヌードル,パン,ビスケット,乾燥した魚,ハムソーセージ,牛肉,ナッツなど

特徴高精度 インテリジェント食品X線スキャナーシステム Unicomp UNX6030N 大型包装栄養食品

  • 操作が簡単: 1 つのボタンのスタート&ストップ,オプションのデフォルト製品
  • 高精度な自動異物物質検出を可能にします 金属,陶器,ガラス,
    製品内の骨,殻,その他の外来物質
  • 製造における手順と出力を SPC レポートで監視,制御,改善する
  • AIの深層学習により 検出感度が業界最高級の アルゴリズムに達します
    標準

検出高精度 インテリジェント食品X線スキャナーシステム Unicomp UNX6030N 大型包装栄養食品画像

高精度 インテリジェント食品X線スキャナーシステム Unicomp UNX6030N 大型包装栄養食品

テクニカル仕様

設備

特徴

サイズ 2005 ((W) X1280 ((D) X2195 ((H) mm
機械の重量 700kg
X線チューブ 80-120kv/210-480W
電源
100〜120KV / 350〜480W
最大 荷重 700kg
チャンネルサイズ 600mm ((W) * 300mm ((H)
輸送機の速度 10~60M/分
10 - 40 m/min (重荷)

操作範囲

10°Cから40°C (50°Fから104°F),30%から90%の相対湿度

凝縮しない

能力

検出精度

SUS BALL≥ø0.3mm
SUSワイヤ≥ø0.2*2mm
ガラスのボール≥ø1.0mm
セラミックボール≥ø1.0mm

システム

パソコン

通信 1*LAN,2*USB
産業用PC 17インチLCDタッチスクリーン;Windows 10

選択可能

構成

拒絶器

音灯アラーム

フリパー,ドロップアウト,エアジェット,

プッシャー,パラシュート,シャトル

ほか

X線 安全 <1μSv/h
侵入防止 輸送機:IP66,その他:IP65

大きさ と 外見

高精度 インテリジェント食品X線スキャナーシステム Unicomp UNX6030N 大型包装栄養食品

総合評価
5.0
★★★★★
★★★★★
最近の50件のレビューに基づいて
最高
100%
4つ星
0
3つ星
0
2つ星
0
星1つ
0
すべてのレビュー
  • M
    Mony
    Singapore Jan 14.2026
    ★★★★★
    ★★★★★
    It is suitable for detecting various food contaminants. It can identify substances such as quartz and ceramics.
    レビュー画像
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